Una demo de cómo agentes de IA podrían construir software a medida — con una persona revisando cada línea.
Web, móvil, back-office, chatbots y productos de IA — pensados como un experimento personal de construcción. Pipelines orquestados por agentes especializados (diseño, código, pruebas y despliegue), con revisión mía en cada paso.
Construido con herramientas de stacks de producción reales
Next.js
TypeScript
Tailwind CSS
React Native
Expo
Kotlin
PWA
FastAPI
Python
PostgreSQL
Supabase
Upstash
Claude
- OpenAI
Vercel
Cloudflare
Google Cloud
Nginx
Docker
GitHub Actions
n8n
Sentry
Telegram
Lo que construye el pipeline
Cinco áreas de capacidad. Un mismo pipeline de agentes. Una misma revisión humana.
- SaaS, portales internos, dashboards, e-commerce headless. Stack moderno (Next.js, TypeScript, Postgres) entregado en sprints de semanas, no meses.
Aplicaciones móviles
iOS y Android nativos o React Native, con backend incluido. Desde MVP a producción con CI/CD y observabilidad desde el día uno.Automatización de back-office
Integraciones entre ERP, CRM, planillas y APIs. Procesos manuales convertidos en pipelines confiables, con dashboards y alertas.Chatbots y agentes conversacionales
WhatsApp, web y voz. Bots que califican leads, resuelven soporte y ejecutan acciones — con guardrails, evaluación y handoff a humanos.Productos de IA y agentes
Sistemas RAG, workflows autónomos, harness de evaluación. Híbrido Claude + Ollama local para controlar costo y privacidad.
Cómo trabajaría un proyecto así
Cuatro pasos ilustrativos, cada uno con un entregable y una aprobación humana antes de seguir.
- 01
Brief
Una llamada y un documento: casos de uso, restricciones, criterios de éxito — convertidos en spec en 48 horas.
- 02
Diseño
Wireframes, schema y arquitectura — luego un prototipo navegable en Claude Design para aprobación, antes de escribir una sola línea de código.
- 03
Construcción
Pipeline de agentes (planificador, codificador, tester, revisor). PRs pequeñas, CI verde, demo semanal.
- 04
Revisión y entrega
Revisión de arquitectura (Opus), auditoría de seguridad, chequeo de fidelidad de diseño, salud de producción automatizada. Handover documentado.
Stack y prácticas
Herramientas que usamos en producción, no en presentaciones.
- Next.js, React Native, FastAPI, Postgres, Cloudflare
- Pipelines de agentes con Claude Agent SDK + LangGraph
- CI/CD con GitHub Actions, despliegue en Vercel, Cloudflare Workers, Railway, GCP, AWS o totalmente on-prem
- Observabilidad con OpenTelemetry, Sentry y Phoenix
- Revisión humana en cada PR — code, seguridad y producto
$ solaar pipeline run --project demo
[planner] spec parsed · 14 tasks
[designer] wireframes generated · awaiting human review
[coder] PR #3 opened · 0 lint errors
[tester] suite green · 42/42 passing
[reviewer] no high-severity findings
done | human checkpoints: 2/4 | elapsed: 3d 04h
¿Querés ver cómo funciona un pipeline así?
Este es un proyecto personal de concepto — no un servicio para contratar. Explorá los casos o saludá.