Lumen News Bot: Briefings de noticias curadas por IA en Telegram

El problema

Mantenerse al día con noticias relevantes sin ahogarse en ruido es un costo diario para cualquier persona en tecnología, negocios o innovación. Los newsletters genéricos llegan tarde y cubren demasiado. Los feeds RSS requieren triaje manual. El resultado: sobrecarga de información o ignorancia voluntaria.

El objetivo era construir un asistente de noticias personal que filtre automáticamente — uno que aprenda qué importa para un usuario específico y lo entregue, sin fricción, en un canal que ya usa todos los días.

Lo que construimos

Lumen es un bot de Telegram impulsado por IA que agrega contenido de múltiples fuentes — blogs, newsletters, feeds y publicaciones — y usa Claude para curar solo lo relevante para cada usuario.

El pipeline funciona así:

1. Agregación — workflows de n8n extraen de 15+ fuentes configuradas de forma programada
2. Curación — Claude lee cada ítem y puntúa la relevancia contra un perfil de usuario almacenado en Notion
3. Entrega — el bot de Telegram formatea y envía briefings personalizados, respetando horarios de silencio y preferencias del usuario
4. Ciclo de retroalimentación — las reacciones del usuario (👍/👎) actualizan el perfil en Notion, mejorando la curación futura

El sistema corre completamente serverless. Sin app que instalar. Sin dashboard que revisar. El briefing llega; lo lees o lo salteas.

Decisiones clave

¿Por qué Telegram en lugar de email o WhatsApp? La Bot API de Telegram es rápida, sin costo por mensaje, soporta formato enriquecido y no requiere cuenta de empresa. Para una prueba de concepto orientada a usuarios individuales, elimina toda la fricción de activación.

¿Por qué n8n en lugar de un scheduler personalizado? n8n ofrece edición visual de workflows, manejo de errores incorporado y conectores a docenas de fuentes sin escribir un scraper para cada una. Para un proyecto que necesitaba moverse rápido, fue el tradeoff correcto.

¿Por qué Notion como almacén del perfil de usuario? El perfil necesitaba ser editable por un usuario no técnico y legible por Claude en una sola llamada a la API. Las páginas de Notion son suficientemente estructuradas para parsear con confiabilidad y suficientemente simples para editar en texto plano.

Resultados

Lumen lleva corriendo en producción para uso propio del founder desde enero de 2026. Surfacea 3–5 ítems relevantes por briefing desde un pool de 50–80 artículos diarios — una mejora en la relación señal-ruido que tomaría 20–30 minutos de triaje manual replicar.

Más importante, la arquitectura probó un patrón que ahora aplicamos en proyectos de chatbot para clientes: un orquestador que lee un perfil almacenado, evalúa datos entrantes contra él y entrega output estructurado por un canal de mensajería con formato legible para humanos.